M1
CT 기반 전립선 용적 측정
건강검진 복부 CT에서 전립선 용적과 석회화를 측정하고 PSA 밀도를 계산하는 AI를 개발하고 있습니다. 추가 초음파 검사 없이 남성 건강 정보를 제공하는 것이 목표입니다.
- 건강검진 CT
- 전립선 용적
- PSA 밀도
About
이미 촬영된 영상을 다시 읽어 추가 검사를 줄입니다
(주)유로인사이트는 이미 촬영된 CT·MRI를 인공지능으로 재분석하는 의료 AI를 개발하고 있습니다. 전립선 질환의 검진과 진단 과정에서 아래 문제를 해결하고자 합니다.
전립선 용적 측정
경직장 초음파 검사는 불편하고 비용 부담이 큽니다. 복부 CT에 이미 담긴 전립선 정보는 대부분 활용되지 않고 있습니다.
전립선 MRI 판독
병원과 판독자에 따라 결과에 차이가 있고, 환자 증가로 영상의학 전문의의 업무 부담이 커지고 있습니다.
유전자 검사
전이성 전립선암 치료제 선택에 필요한 유전자 검사는 비용과 시간이 많이 들어, 실제 검사로 이어지는 경우가 적습니다.
Solutions
AI 영상 재분석 기반 검진–진단–유전자예측 통합 플랫폼
추가 촬영과 침습적 검사를 줄이는 것을 목표로 합니다. UroInsight는 이미 촬영된 CT·MRI를 AI로 다시 읽는 모듈들을 개발하고 있습니다.
M2
MRI 판독 보조
전립선 MRI에서 전립선 영역을 자동으로 분할하고, 병변 탐지와 악성도 예측으로 영상의학 전문의의 판독을 보조하는 AI를 개발하고 있습니다.
- 전립선 MRI
- 판독 보조
M3
BRCA 유전자 변이 예측
전립선 MRI의 영상 특징으로 BRCA 유전자 변이 가능성을 비침습적으로 예측하는 AI를 개발하고 있습니다. 유전자 검사 전 선별 단계에서 활용하는 것이 목표입니다.
- 전립선 MRI
- BRCA
- 비침습
M4
대동맥 석회화·체성분·골밀도 측정
한 번의 건강검진 CT에서 대동맥 석회화, 내장지방과 골격근, 골밀도를 함께 측정하는 AI를 개발하고 있습니다. 활용되지 않던 영상 정보를 건강 정보로 바꾸는 것이 목표입니다.
- 건강검진 CT
- 체성분
- 골밀도
Technology
핵심 기술
From Image to Insight. 의료 영상을 정량화하고 해석하는 기술을 연구하고 있습니다.
- 01
AI 자동 분할·정량화
CT·MRI에서 전립선과 세부 구조를 자동으로 분할하고 3D 부피를 계산합니다.
- 02
라디오믹스 분석
영상에서 1,400여 개의 정량적 특징을 추출해 병변과 유전자 변이 예측에 활용합니다.
- 03
해석 가능한 AI
AI가 어떤 영상 특징을 근거로 판단했는지 분석해 결과의 해석 가능성을 높입니다.
- 04
통합 리포트
여러 분석 결과를 한 장의 리포트로 정리하고, 병원 PACS 연동을 목표로 합니다.
Leadership
임원진
이종수 CEO
세브란스병원 비뇨의학과 교수
- 기계공학 학사
- 의학 석사, 박사 수료
- 전문분야: 전립선·신장암, 신장기증자, 전립선 조직검사
윤종진 CTO
세브란스병원 영상의학과 교수
- 생명공학 학사
- 의학 석사, 박사
- 의사과학자
- 전문분야: 비뇨영상의학, 의료영상 AI, Radiomics
한현호 CSO
세브란스병원 비뇨의학과 교수
- 의학 학사, 석사, 박사
- 의사과학자
- 미국 MD Anderson 암센터 박사후 과정
- 전문분야: 다기관 임상시험 설계, 종양 생물학 및 유전학
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- 405, 29 Sinchonyeok-ro, Seodaemun-gu, Seoul, Republic of Korea
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- uroinsight@gmail.com